Data Science in Technik und Wirtschaft (B. Eng.)

Studierende in der Vorlesung Statistical Modeling

→ Online Info-Talk für Studieninteressierte am Dienstag, den 10. Dezember 2024 um 18:00 Uhr.

Der Zugangslink folgt an dieser Stelle.

Entdecke die Zukunft mit Data Science! Du bist neugierig, kreativ und hast eine Leidenschaft für Zahlen und analytisches Denken? Starte deine Karriere als Data Scientist mit unserem Bachelorstudiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“. Hier verbinden wir Datenexpertise mit technischem und wirtschaftlichem Verständnis, um dich auf die Herausforderungen und Chancen der digitalen Welt vorzubereiten.

Warum Data Science? Data Science ist eine der gefragtesten Disziplinen in der modernen Arbeitswelt. Unternehmen aller Branchen suchen nach Talenten, die nicht nur Daten analysieren, sondern auch innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln können. Mit diesem Studiengang bist du perfekt aufgestellt, um in diesem spannenden Feld erfolgreich zu sein.

Deine Zukunftschancen: Nach deinem Abschluss stehen dir Türen in vielfältigen Bereichen offen: Von der Automobilindustrie über erneuerbare Energien oder das Gesundheitswesen bis hin zur Finanzwelt. Darüber hinaus befähigt dich dein vielseitiges Skillset, innovative Lösungen zu entwickeln und so aktiv die Zukunft deiner Wunschbranche mitzugestalten.

Bist du bereit, die Datenwelt zu erobern? Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer Community!

Abschluss
Bachelor of Engineering (B. Eng.)
Regelstudienzeit
7 Semester
Studienstart
Winter

Dual studierbar
Ja
Unterrichtssprache
Deutsch

Standort
Ingolstadt

Studieninhalte

Was erwartet dich?

Praxisorientiertes Lernen: Arbeite an echten Projekten mit führenden Unternehmen und dem Mobilitätsknoten Künstliche Intelligenz AImotion Bavaria und schärfe deine Fähigkeiten unter realen Bedingungen.
Interdisziplinäre Ansätze: Erhalte eine fundierte Ausbildung in Mathematik, Statistik und Informatik, ergänzt durch technische und wirtschaftliche Kurse, die dein Verständnis vertiefen.
Unterstützendes Lernumfeld: Profitiere von einer familiären Atmosphäre, in der engagierte Lehrende individuelle Förderung bieten und eine enge Gemeinschaft motivierter Studierender den Lernprozess bereichert.

Grundlagen und Kernkompetenzen

In den ersten Semestern legst du mit Kursen wie Mathematik, Statistik und Ingenieurinformatik das Fundament für deine zukünftige Karriere als Data Scientist. Diese Fächer bilden die Säulen der Data Science und helfen dir, komplexe Daten zu verstehen und zu analysieren. Das Verständnis technischer und wirtschaftlicher Prozesse, das du durch Kurse wie Engineering und Management gewinnst, ermöglicht es dir, sowohl technische Herausforderungen zu meistern als auch wirtschaftliche Chancen zu erkennen.

Spezialisierung und praktische Anwendung

Ab dem dritten Semester vertiefst du deine Kenntnisse durch spezialisierte Kurse wie Applied Machine Learning und Data Engineering. Diese Kurse sind darauf ausgerichtet, dir praxisnahe Fähigkeiten zu vermitteln, mit denen du moderne Technologien in realen Anwendungen einsetzen kannst. Themen wie Digital Marketing und Produktentwicklung zeigen dir, wie du Data Science nutzen kannst, um strategische Entscheidungen in verschiedenen Branchen zu treffen und innovative Produkte zu entwickeln.

Vertiefung und Spezialthemen

In den höheren Semestern hast du die Möglichkeit, dich durch Vertiefungskurse und Wahlpflichtmodule wie Practical Deep Learning, Statistische Qualitätssicherung, Ethik in Data Science und Forecasting in Engineering and Management weiterzuentwickeln. Diese Kurse bereiten dich auf die neuesten Herausforderungen in Technik und Wirtschaft vor und ermöglichen es dir, tief in komplexe Themen einzutauchen, die die Zukunft der Industrie prägen werden.

Testimonials

Mürvet, 4. Semester

Heutzutage ist alles Daten. Diese Daten zu verwalten, zu analysieren, zu interpretieren und letztendlich in sinnvolle Informationen umzuwandeln, ist das, was wir in diesem Studiengang gerade tun. Dafür sollte ein Data Scientist alle Neuerungen verfolgen, neugierig sein und viel forschen. Deshalb habe ich mich entschieden, Data Science in Technik und Wirtschaft an der THI zu studieren. Ich bin im 4. Semester und bis jetzt läuft alles großartig. Dieser Studiengang bietet uns sehr gute Berufsmöglichkeiten. Die Welt der Daten begeistert mich.

Jonathan, 4. Semester

Ich bin eher zufällig über den Studiengang Data Science für Technik und Wirtschaft gestolpert, aber es wäre schade gewesen, wenn ich ihn nicht gefunden hätte. Gerade weil mich schon immer Zahlen, Zusammenhänge zu erkennen und Computer im Allgemeinen fasziniert haben, passt er sehr gut zu mir. Für mich ist der Studiengang die perfekte Mischung aus Informatik, Technik und Wirtschaft. Man erlernt viele Fähigkeiten, z.B. Daten zu analysieren und zu beschreiben, aber auch was die Theorie dahinter ist. Das gefällt mir, weil Theorie und Praxis zusammenkommen.

Martin, 4. Semester

Während der Suche nach einem passenden Studium dachte ich zunächst an einen technischen Studiengang, da mich die Ingenieurwelt fasziniert und ich mich in verschiedene Disziplinen einarbeiten wollte. Mit dem Studiengang Data Science in Technik und Wirtschaft habe ich nun das Richtige gefunden, wo man nicht nur lernt, mit Daten umzugehen, sondern diese auch in konkreten Situationen anzuwenden. Als Werkstudent bei einem Ingenieurdienstleister habe ich festgestellt, dass man alles, was man im Studiengang lernt, auch in der Praxis umsetzen kann.

Mürvet, 4. Semester
Jonathan, 4. Semester
Martin, 4. Semester

Eindrücke aus dem Studium

Curriculum

1. Semester

Mathematik 1

Statistik

Ingenieurinformatik

Engineering & Management 1

2. Semester

Mathematik 2

Statistical Modeling

Software Development

Engineering & Management 2

3. Semester

Wahrscheinlichkeitstheorie

Applied Machine Learning

Data Engineering

Produktentwicklung

Marketing & Vertrieb

4. Semester

Practical Deep Learning

Produkt- & Qualitätsmanagement (Projekt)

Kosten- & Investitionsmanagement

Produktion

Wahlpflichtmodul

5. Semester

Praktikum

Projekt Wissenschaftliches Arbeiten

6. Semester

Ethik in Data Science

Statistische Qualitätssicherung

Digital Marketing

Wahlpflichtmodul

Allgemeinwissenschaftliches Modul

7. Semester

Bachelorarbeit

Electronic Supply Chain Management (e-SCM)

Digital Factory

Wissenswertes auf einen Blick

Studienbeginn: Im Studiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“ ist ein Studienbeginn nur zum Wintersemester möglich.

Fristen: Die Bewerbung zum Studium ist ab 2. Mai per Online-Bewerbung möglich. Die Frist endet am 31. August.

Voraussetzungen: Es gibt keine Zulassungsbeschränkungen für diesen Studiengang (Bewerbung direkt über das PRIMUSS-Bewerberportal THI).

Mehr Infos findest du hier: Bewerbung für einen Bachelorstudienplatz.

Bist du bereit, deine akademische Ausbildung mit noch mehr wertvoller Praxiserfahrung zu kombinieren? Unseren Studiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“ kannst du auch dual studieren und so direkt in die Berufswelt eintauchen, während du parallel dein Studium absolvierst.

So bewirbst du dich:

Wähle ein Unternehmen aus: Wir haben Partnerschaften mit führenden Unternehmen, die du als Teil deines dualen Studiums wählen kannst. Mehr Infos findest du auf ihren Website, z.B. bei Audi oder den Siemens Healthineers. Möchtest du deine Optionen erweitern, kannst du auch eigenständig weitere Unternehmen anfragen, die als Kooperationspartner der THI registriert sind oder sich registrieren lassen möchten.
Bewirb dich beim Unternehmen: Starte deine Bewerbung frühzeitig. Die Fristen hängen hier vom Unternehmen ab, sind aber meist ca. 6 bis 15 Monate vor Studienbeginn. Nach erfolgreicher Bewerbung schließe mit dem Unternehmen einen Bildungsvertrag ab.
Bewirb dich an der THI: Zwischen dem 02.05. und dem 31.08. des Jahres, in dem dein Studium beginnen soll, bewirb dich bei uns an der THI und reiche deinen Bildungsvertrag digital im Rahmen des Bewerbungsprozesses ein.

Hier gibt's noch mehr Informationen zum Dualen Studium.

Auslandssemester und Sprachkurse: Nutze im Studiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“ die Möglichkeit, ein Auslandssemester an einer unserer Partneruniversitäten zu verbringen und deine Sprachkenntnisse durch die an der Hochschule angebotenen Sprachkurse zu erweitern. Dies fördert nicht nur deine fachliche und persönliche Entwicklung, sondern auch deine interkulturellen Kompetenzen.

Internationale Studierende willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von internationalen Studierenden! Unser International Office mit dem Welcome Center steht dir mit Rat und Tat zur Seite.

Ein wesentlicher Bestandteil des Studiums ist der Fokus auf praxisorientiertes Lernen. Im Studiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“ profitierst du von unserer engen Kooperation mit dem AImotion Institut, insbesondere im Bereich Digitale Produktion (thi.de).

Was der Mobilitätsknoten Künstliche Intelligenz AImotion Bavaria genau ist und welche laufenden Projekte es gibt, könnt ihr hier nachlesen: Forschungsprojekte (thi.de)

FAQs

Zu jeder Fragestellung gibt es heutzutage große Datenmengen, aber nur wenige Menschen sind in der Lage, Strukturen in den Daten zu erkennen und nützliche Informationen zu erzeugen. Noch weniger Personen beherrschen zusätzlich die Grundkenntnisse aus Technik und Wirtschaft, so dass sie wissen, auf welche Informationen es in einem Unternehmen ankommt. Genau hier kommst du als Data Scientist in Technik und Wirtschaft ins Spiel. Du verfügst nicht nur über die Fachexpertise, sondern bist außerdem in der Lage, die relevanten Zusammenhänge zu erkennen und klar und verständlich zu kommunizieren, um zu nachhaltigen und wirtschaftlichen Lösungen zu kommen.

An unserer Hochschule werden alle Fächer anwendungsnah und weniger theoretisch vermittelt, ohne die wissenschaftlich fundierten Fachkenntnisse zu vernachlässigen. Als Voraussetzung für das Studium solltest du Interesse am Umgang mit Daten mitbringen und dich für die Anwendungsfelder von Data Science interessieren.

Offenheit für neue Technologien – Neigung zu analytischem Denken – Fähigkeit, sich in neue Probleme hinein denken zu können – Flexibilität im Denken – Neugierde – Interesse an Anwendungen mit hohem Impact in der realen Welt – Motivation und Eigeninitiative, wenn das deine Stärken sind, bist du bei uns richtig!

Die Unternehmensberatung McKinsey hat vor Kurzem die weltweite Nachfrage nach neuen Data Scientists auf 1.5 Millionen geschätzt. Es gibt wohl wenige Studienrichtungen, die momentan und auf absehbare Zeit so nachgefragt sein werden wie Data Science. Mit einem Abschluss in unserem Studiengang “Data Science in Technik und Wirtschaft” bist du ähnlich vielseitig aufgestellt wie ein Wirtschaftsingenieur, da du nicht nur Expertise in Datenanalyse mitbringst, sondern auch ein Verständnis für technische und wirtschaftliche Prozesse entwickelst.

Reine Data Science-Studiengänge findest du üblicherweise in den Informatik-Fakultäten der jeweiligen Hochschulen. Dort konzentrierst du dich vor allem darauf, Algorithmen zu entwickeln und in verschiedenen Programmiersprachen zu programmieren. Unser Studiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“ legt jedoch den Schwerpunkt auf die Anwendungskompetenz. Dabei adressieren wir komplexe Fragestellungen aus Technik und Wirtschaft, wie zum Beispiel den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktionsautomatisierung, statistische Methoden für die Qualitätssicherung in der Fertigungsindustrie, die Analyse von Zeitreihendaten zur Optimierung erneuerbarer Energien oder den Einsatz von Machine Learning zur Risikobewertung im Finanzsektor.

Natürlich erhältst du auch eine solide Grundausbildung in der Programmierung, doch der Fokus unseres Studiengangs liegt auf der praktischen Anwendung dieser Fähigkeiten. Dank deines tiefgehenden Verständnisses für technische und wirtschaftliche Prozesse weißt du genau, wie und warum Unternehmen Data Science einsetzen, um ihre Ziele zu erreichen.

Durch die Nähe zum KI Knoten Mobilität hast du beste Voraussetzungen um später auch in der Forschung zu arbeiten. Einige deiner Professoren arbeiten direkt am Institut und sind im Cluster Digitale Produktion (thi.de) aktiv.

Hier findest du alle laufenden Forschungsprojekte (thi.de) des AImotions Instituts.

Für allgemeine Anfragen zur Bewerbung findest du eine hilfreiche Übersicht über die zuständigen Ansprechpartner an der THI unter diesem Link.

Wenn du spezifische Fragen zum Studiengang „Data Science in Technik und Wirtschaft“ hast, freue ich mich immer über eine persönliche Nachricht von dir. Als Studiengangleiterin stehe ich dir gerne zur Verfügung und bin gespannt auf deine Fragen. Schick' mir einfach eine E-Mail.

Kontakt für Studieninteressierte

Online bewerben

Studiengangleitung

Prof. Dr. Sina Huber
Tel.: +49 841 9348-3463
Raum: F102
E-Mail: Sina.Huber@thi.de

Weitere Kontaktmöglichkeiten

Studienbotschafter Data Science in Technik und Wirtschaft
Cahit Baran Kilinc

Studienbotschafterin
Melanie Jarjour

Vertreterin Juniormentorinnen
Aslihan Tunctürk

Modulhandbuch

Ein Modulhandbuch beschreibt die zu einem Studiengang gehörenden Module. Es enthält Informationen zu Zulassungsvoraussetzungen, Lerninhalten und -zielen, ECTS-Punkten, Dauer, Arbeitsaufwand, Literatur, Prüfungsarten, Dozenten und Modulverantwortlichen der Module und Lehrveranstaltungen des jeweiligen Studiengangs.

Modulhandbuch WS 2024/25

Modulhandbuch FW-Module WS 2024/25

Studien- und Prüfungsordnung

Die Studienprüfungsordnung beschreibt die rechtlichen Rahmenbedingungen für Ihr Studium. Auf den Seiten der Stabsstelle Recht ist die aktuelle SPO des Studiengangs Data Science in Technik und Wirtschaft einsehbar. Sollten sich dazu Fragen ergeben, wenden Sie sich bitte an das Service Center Studienangelegenheiten.