Statistische Modellierung und maschinelles Lernen in den Ingenieur- und Biowissenschaften

Forschungsinteressen und Projekte:

• Statistische Modelle in Medizin und Biotechnologie
• Supervised Learning: Anwendungen in den Ingenieurwissenschaften
• Statistische Versuchsplanung – Design of Experiments (DoE)
• XAI: Explainable Artificial Intelligence
• Didaktik der Mathematik und Statistik