Prof. Dr.-Ing. Andreas Gaull

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Andreas.Gaull@thi.de

Raum: A203

Lehrgebiet: Dynamik und Fahrwerktechnik

Forschung

Integrale Fahrzeugsicherheit

Vita

Seit 2014 an der THI
Audi AG/Ingolstadt: Entwicklung vorausschauender Sicherheitsfunktionen
Siemens LMS/Spanien: Softwareentwicklung im Bereich Mehrkörpersimulation und -regelung
Technische Universität Hamburg: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Promotion am Institut für Mechanik und Meerestechnik - Thema: „Global Numerical Analysis of Uncertain Dynamical Systems“
Technische Universität München: Diplomstudium an der Fakultät für Maschinenwesen; Vertiefung: Fahrzeugtechnik, Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen

Publikationen

2022

RIEGL, Peter, Andreas GAULL und Michael BEITELSCHMIDT, 2022. Parameterization of automated driving functions in virtual environments based on characteristic test scenarios. 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 511-518. ISBN 978-1-6654-8821-1. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IV51971.2022.9827407

2019

RIEGL, Peter, Andreas GAULL und Michael BEITELSCHMIDT, 2019. A tool chain for generating critical traffic situations for testing vehicle safety functions. 2019 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-3473-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES.2019.8906471

SIMON, Bruno, Florian FRANKE, Peter RIEGL und Andreas GAULL, 2019. Motion planning for collision mitigation via FEM–based crash severity maps. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 2187-2194. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813832

SÁNCHEZ MORALES, Eduardo, Richard MEMBARTH, Andreas GAULL, Philipp SLUSALLEK, Tobias DIRNDORFER, Alexander KAMMENHUBER, Christoph LAUER und Michael BOTSCH, 2019. Parallel multi-hypothesis algorithm for criticality estimation in traffic and collision avoidance. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 2164-2171. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8814015

SIMON, Bruno, Peter RIEGL und Andreas GAULL, 2019. Path planning with discrete geometric shape patterns. 2019 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-3473-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES.2019.8906449